2016年9月7日第2回 ディープラーニング

人間を追い越す日が
やがて訪れるかも

　コンピュータがどんどん賢くなる。呼び名も「AI」（人工知能）に変わった。どこまで賢くなったのか。最近の話題では、囲碁のプロ棋士を打ち負かした。ルールや駒数が少ないチェスや将棋で負けた際には、囲碁ははるかに複雑なので簡単にはAIには負けないだろうといわれたが、予想以上のスピードである。
　賢さが加速する原動力の裏側には、技術の変化がある。新たに登場した「ディープラーニング」（深層学習）だ。大量の情報を入力して並行処理し、試行錯誤を経て正しい解法へと自動的に近づいてゆく仕組みである。囲碁などのゲームだけでなく、すでに顔認識や株価予測、物体認識、自動運転システムなど商用化されている分野は幅広い。

　意味のある経路が選択的に生き残ってゆくので、経験を積めば積むほど賢くなる仕組みである。従来のシステムは人間がルールを教え込んだが、ニューラルネットは試行錯誤を繰り返して自動的に妥当性の高い情報処理のシステムへと成長してゆく。画像や音声認識、文章理解、各種情報処理など、ニューラルネットは重層化して独自に発展し、別の層のネットワークに情報を上げてゆく。最終的な出力結果を導く計算過程や学習過程はユーザーには見えない深層部で行われる。
　ニューラルネットは大量の情報を受けて短期間で精度の高い結果を出すように成長する。一方、人間が経験的に獲得した業務知識は、深層学習のシステムに追い越されてゆく。多数の機械が情報を共有する仕組みを作れば、経験の数が圧倒的に増大するので、精度は猛烈な速度で向上することになるだろう。ビッグデータ時代にはさらに成長が加速する。
　顔認証などのセキュリティ分野はもちろん、経理処理や人事・労務・総務などの事務分野、疾病診断・施薬などの医療や農作業、自動車の自動運転、観光分野での案内や自動翻訳・通訳など、社会のあらゆる分野で仕事のあり方を変えてゆくのは確実である。
　現在ある職業のうち3分の2は10年後にはAIに置き換わる、と予測する学者もいる。大変動の時代がやってきそうである。

(Illustration : Saho Ogirima)